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乐从直达到洛阳物流专线公司

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更新时间:2019-06-15 23:21
所属类别:物流服务 » 特种运输
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乐从直达到洛阳物流专线公司

佛山优通货运公司位于顺德区乐从镇,是一家以公路运输为主,结合多种方式联运的专业货运公司,公司在全国各地均设有分支机构及联运部门,形成了完善的货运服务网络。公司自备10辆9.6米高栏车、2—17米车50多部可承接1—50T货源,公司本着诚信经营、热情服务的经营理念,与洛阳各大企业及关林商户建立了长久友好的合作关系,常年拥有大量一手货源,可办理,为货找车 ,为车找货 ,零担整车,信息配载 ,大件运输 ,设备运输 ,货物仓储 ,市内搬家 ,长途搬家 ,短途货运 ,小轿车托运 ,叉车租赁等。优通货运一直坚持"靠服务创可以,靠管理创可以"的经营理念,经不懈努力,现已成为业内知名物流货运公司,得到了社会各界的一致好评。

乐从直达到洛阳物流专线公司

管鸣宇:这不仅仅是一个技术问题,换一个角度来考虑,假设10年前,大家去网上购物,那个时候,比如说电子支付,所有人都觉得怎么可能把我的银行卡连在网上?随着技术进步,大家慢慢觉得,在这么多次的交易中也不会出现什么问题,也有比较有信誉的商家提供什么样的技术解决方案,这个首先是技术上,一定是可以解决某种问题。

第二个是立法问题,自动驾驶很大程度上是法律需要跟进的,今天很多的自动驾驶问题是大家提出来的,比如:如果我是坐在座舱里,控制权交给机器,往左拐撞死3个人,往右拐生存几率是20%,但是不会撞到别人。这个时候,作为机器的判断,有可能和人完全不一样。很多的时候是的伦理,主机厂该担什么责任就担什么责任,一方面是技术,另一方面是法律法规,另外,还有一个因素是时间,一个新技术的出现,需要让客户有一个熟知、了解的时间。

而且我们退一步来讲,这个问题是一个伪命题,比如你今天去做出租车,可以想象是一个自动驾驶,只不过坐在那里的车是由人来驾驶的,他充分的判断了这个路状之后,在保证尽量安全的情况下将你送达目的地。有统计数据,人为造成的交通事故,和如果有机器干预的造成的交通事故,有机器参与确实是大幅度下降,我们谈了很多,某种程度上,今天已经是把自己的生命交给了自动驾驶,只不过驾驶位置上是一个人而已。

邹丽:在L3、L4级自动驾驶场景中,乘客肯定不放心,因为你不知道这辆车接下来会做什么,那么,怎么样会感觉到安全?你得知道车决策的过程,它感知到了什么,它做了什么样的判断,感知、决策、执行的东西。随着自动化程度越来越高,车和世界连接在一起,人通过智能座舱和车连接在一起,但人要知道,他坐在车上和周围的环境到底是怎么样的结合?包括刚才说的到底是左还是右转,怎么样做决策等等。像飞行员一样,这个飞机是可以自动驾驶,但关键的时候,必要的时候会提醒我来做决策,在我看来,这一点非常重要。

李展眉:我想从一个用户的角度来讲这个事,作为交通的参与者,开车其实是一场游戏,普通的人通过这台机器在路上做着一场博弈。当自动驾驶时代到来以后,其实是机器跟机器在博弈,但中间会有一个演进过程,大家在讨论自动驾驶的时候,我这台车是自动驾驶,但大多数是人在开车,跟那么多人在做博弈,这种博弈规则是不太一样的。

但是最后有一个螺旋式不断演进的过程,当自动驾驶的车越来越多以后,这场博弈会越来越变成机器跟机器之间的博弈游戏。这些机器可能都会有一个脑,比如说大众的车是一个脑袋,比如说长城的车是一个脑袋,其实就几个大脑他们在博弈,反而会更安全。

项欧:刚才讲了安全问题,还有一个是隐私问题,比如说驾驶员,还有旁边的老婆或者是后面的乘客,每个人都有自己的隐私,尤其是随着智能化之后,大家沟通交流、联网都在里面,那么随着科学的进步,如何解决隐私问题呢?

管鸣宇:首先在中国麦肯锡也做过一些调查,对于中国、美国、德国的消费者,对于隐私这个事情,中国消费者相对于美国和德国的心态更乐观、更开放,如果我的隐私分享,带来其他的好处的话,我是愿意去考虑的,所以说,在这个事情上,首先好消息是中国消费者是更加开放的心态。

李展眉:首先我想说一下信息安全方面,作为公司,科大讯飞有国家信息安全的甲级资质,作为企业来讲必不可少的要跟用户数据打交道,我们会进行信息脱敏,比如说内部人员,涉及到客户资料的时候,在他面前是一个代码,所以从资质、管理、对外输出都管理的非常严格。

一个企业的良心来说,要去保证每一个用户隐私不会被泄露,还有在一些比如说车载环境的具体应用上,用技术来保障我的隐私,这个时候是一个个人用户,不被其他人侵犯。针对这类需求,我们是有技术可以保障的,很多的主机厂也在做车内的视觉识别,人脸识别用的比较多,这很容易理解,如果坐在驾驶位上不是我信息就不会展示。

还有在语音交互里也有声纹识别,逃过了摄象头,还有这个技术,只要说一句话就露馅,不会给他开放权限。

另外,还有互相干扰,我们的做法是将驾舱分成四个区域,分别做语音识别,副驾驶的位置,不把脑袋伸过来,是不能被你这个区域的语音识别影响,这个方面考虑的少,主要是觉得在这样的环境中,每个区域有每个区域想做的事情,驾驶位更多是想去导航,副驾驶百无聊赖想听听音乐,也能解决刚才说的问题。

邹丽:由于抬头显示特点,它往往只把光集中在这个区域内需要看到的内容上,所以在副驾驶或者是其他角度,实际上是看不到驾驶员所看的信息的,我们可以定向的把我们需要投射的信息给到驾驶员,车内其他人是看不看见的,来保护隐私。

项欧:时间关系,我们再来问最后一个问题,如果放眼未来5年以内,在科技的发展之下,在各自的领域,你们觉得会达到什么样的程度?有一个预见性吗?

李展眉:刚才的问题,我已经有大概讲到,科大讯飞除了在做驾驶位的语音识别以外,也在做多区域的语音识别,比如说在驾驶位的位置要导航,那么他多听到的是导航,我的孩子在做英语的学习,那么这两个声音是不能互相干扰的,所以未来在座舱内的方向,应该是有三种基础能力的,多屏互动,多音区的识音,多音区播音,它们相互去交叉,或者是三个都来交叉,在某些场景下,能玩出非常好玩的东西来,我们是这么架构的。

邹丽:刚才讲到声音的话,不同分区来识别的,从显示角度来讲,也是这样来考虑做到全车窗的情况下,驾驶员、副驾驶有不同的需求。驾驶员专门投射导航信息,影音娱乐则专门投射给副驾驶,主驾和副驾看到的东西不一样。

还有车上大家需要看同样的东西,全车窗显示挡风玻璃成像,还有无介质成像,是全息或者是光场技术,在车内所有的乘客全部都能看得见,在这方面,我们基于未来的畅想,包括公司的技术路线等等,做好相应的准备。

管鸣宇:我觉得刚才分享的都是未来的部分,如果退一步讲,实际上出行今天做了这么多的新四化解决了什么问题?从A到B通过一个方式过去,大家希望今天做的,无论是电气化还是网联,其实是希望把时间还给人,可以干点别的,让时间变得更有效,抬头显示、语音识别都是让时间更高效。

所以说,我们也预测了一下,到2030年,网联处于L4或者L4以上的车,大概会在整个车里面是30%,不会所有车都达到这个级别,能实现有人工智能介入,而这部分车辆将会具备把尽量多的时间还给用户的能力。


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